中国新闻局，北京，3月29日（记者孙齐菲亚），化学工业在国家经济和人民的生活领域非常重要，实现了智能变化？很长一段时间以来，它引起了很多关注，学术和行业也继续努力解决问题。
根据达利安化学物理学研究所的报道，中国科学院（达利安化学物理学院）表示，该研究所研究团队及其合作伙伴开发的智能化学模型2.0及其相关的操作应用将为化学工业的智能发展提供重要的支持。
成功申请的多个代理商
3月28日下午在北京举行了2025年的中冈论坛年度会议“碳峰碳中性科学与技术论坛”。Model2.0，相关操作以及如何协助化学工业的明智变化。
resEarcher Ye Mao接受了论坛之间的集体媒体采访。中国新闻服务记者Sun Zifa的照片
他宣布，40多家化学公司，设计机构，大学等目前正在尝试使用智能化学型2.0。同时，许多基于这个大型模型开发的代理已经成功地应用并实现了其余性能。
其中，工厂设备优化剂用于甲醇到烯烃（DMTO）工业设备，以实现智能预言和产量参数。反应动力学剂用于动力学发育反应的甲醇至丙烯流化床（DMTP）过程，DMTP工艺是在500,000吨/年的蛋白能量中实施的。催化剂表征剂用于工业煤炭到富富富的装置，取代传统的手动采样检查，测量催化剂碳矿床和谷物尺寸的时间很短不时地启动，支持实时工业流程监管。
开发智能化学应用生态系统
中国工程学院的学者，中国科学院化学物理学学院的主任刘·宗明（Liu Zhongmin）在中国科学院的中国化学物理学研究所在中国论坛上接受了新闻工作者的采访时，长期以来，新化学技术的发展通常必须通过一项阶级实验室，工业测试，工业测试和工业式展览会进行。投资很大，周期很长。通常，Tuit花了10多年的时间来生产示范工厂。如何打破传统的科学研究范式并实现“从实验室到工厂”一直是国际化学工业的梦想。
在论坛休息期间，学术刘中敏接受了媒体的集体采访。中国新闻服务记者Sun Zifa的照片
结果，达利安学院化学物理学建议的是，中国科学院建议开发一种由数据和科学理论驱动的化学模型，进一步开发了技术研发智能机构，建立了一个化学的研发派，“从实验室虚拟级别尺度上的派对实验室中建立了化学R＆D Paradig”。同时，我们将开发智能机构，以处理现有工厂行业的过程和规划，以生产智能化学应用生态系统并支持化学工业的高端，安全和绿色的转型。
2024年3月，基于达利安化学物理学院，中国科学院和华为之间的合作，以及达利安技术大学软件的软件学院，Yulin Zhongke Clean Energy Innovation Innovation Innovation Research Institute及其他单元，发布了1.0版的中国化学化学化学工程学智能化学模型。快速搜索对于知识和独立设计和化学过程的优化，化学工业的明智发展是第一个基本步骤。
建立四个主要的智能平台
Ye Mao介绍了2024年11月，基于智能化学大型型号1.0，达利安化学物理学院中国科学院，该学院进一步合并 - 与2024年11月2.0的2.0智能化学化学模型的智能化学化学模型在2024年11月，在许多专业领域中显示了许多专业领域，例如工业exemplary Explary Foundation，例如，在许多专业领域中显示了残留的实用性。
基于智能化学大型模型2.0，研究团队还建立了四个智能平台：催化反应，过程开发，试点放大和工厂优化，并开发了八个主要功能，例如智能机器人催化反应实验系统，催化反应动态模型自动生成Intel Intel连接的试剂，多功能催化剂颗粒物理性质快速分析试剂，工艺图鉴定和分析，对化学物质的工艺流动性化学品的自动生成和优化，工厂3D自动建模剂，烯烃中的甲醇，甲醇中的甲醇，甲醇，烯醇中的甲醇，在氧化油氧化酚厂的智能智能模型和优化系统中。
Liu宗明公司说，这些平台和运营完全涵盖了化学技术开发和应用的主要联系，例如催化剂和对催化剂的认可，过程开发，飞行员加强，工厂运营等（Over）
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